Công thức của được tính như sau: hay trong đó: Sum squared regression (SSR) là phần dư bình phương hồi quy. Total sum of squares (SST) là phần dư bình phương so với giá trị trung bình. Liệu cao có nghĩa là mô hình tốt? KHÔNG! Trong khoa học dữ liệu, nếu chúng ta chỉ …
R-bình phương () là phần trăm mức độ dao động của biến đầu ra (response variable) có thể được giải thích bởi mô hình tuyến tính (linear model). luôn nằm trong khoảng 0 tới 100%. là một giá trị đo lường thống kê để đo mức độ gần giữa dữ liệu với đường hồi quy …
Thuật toán Gradient Descent là thuật toán xương sống của hầu hết các phương pháp học máy hiện đại. Tuy nhiên, việc biểu diễn thuật toán này dưới công thức toán học ( đã ở mức abstract rất cao) khiến phần lớn chúng ta không thể nắm vững được thuật toán này ở instinct level. …
Sau đây tôi sẽ giới thiệu cho bạn đọc cách biểu diễn và ký hiệu toán học của các khái niệm đã được trình bày trong bài trước, và sẽ được sử dụng nhiều lần trong loạt bài này. Trong bài này, bạn đọc sẽ học cách biểu diễn vấn đề trong học tăng cường …
Học tăng cường sâu (deep reinforcement learning) là sự kết hợp của học tăng cường (reinforcement learning) và học sâu (deep learning) và nó cũng là lĩnh vực học máy thịnh hành nhất tại thời điểm này bởi vì nó có thể giải quyết một loạt các nhiệm vụ ra quyết định phức tạp mà …
Đây là một khoá học miễn phí của SAS, một công ty hàng đầu về dữ liệu trên thế giới. Công cụ xuyên suốt khoá học là JMP (một phần mềm thống kê dùng trong công việc rất phổ biến trong các ngành công nghiệp. JMP có một ngôn ngữ script riêng gọi là JSL …
Khoá học áp dụng thống kê để giải quyết vấn đề trong công nghiệp Read More »
Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về phương trình Bellman, phương trình được xem là trung tâm trong nhiều thuật toán của học tăng cường (reinforcement learning). Tác nhân theo hàm giá trị (Value-based Agents) Hãy nhớ rằng mục tiêu của tác nhân (agent) là tìm ra một chuỗi các hành động …
Chào các bạn, hôm nay tôi tình cờ đọc được một bài viết rất hay trên Medium về Machine Learning nên đã lược dịch lại và chia sẻ với các bạn. Bạn đọc có thể tham khảo bài viết gốc tại đây. Tôi, một cách thành thật, khá mệt mỏi khi nghe cuộc tranh …
“Tất cả các mô hình đều sai, nhưng một số thì có ích.” Đó là phát biểu nổi tiếng của nhà thống kê Geogre Box 30 năm trước, và ông ấy đã đúng. Nhưng chúng ta đã từng có được những sự lựa chọn nào? Không nhiều, tất cả đều là mô hình (models), từ …
Dữ liệu lớn khiến phương pháp khoa học trở nên lỗi thời Read More »
Công thức toán học này trông có vẻ bí hiểm nhưng thực ra bạn hoàn toàn có thể làm chủ được nó nếu bạn hiểu được hai động lực quan trọng đằng sau nó : phần tử số (ở phía trên) và phần mẫu số (ở phía dưới).