Công thức của được tính như sau: hay trong đó: Sum squared regression (SSR) là phần dư bình phương hồi quy. Total sum of squares (SST) là phần dư bình phương so với giá trị trung bình. Liệu cao có nghĩa là mô hình tốt? KHÔNG! Trong khoa học dữ liệu, nếu chúng ta chỉ …
Thuật toán Gradient Descent là thuật toán xương sống của hầu hết các phương pháp học máy hiện đại. Tuy nhiên, việc biểu diễn thuật toán này dưới công thức toán học ( đã ở mức abstract rất cao) khiến phần lớn chúng ta không thể nắm vững được thuật toán này ở instinct level. …
Sau đây tôi sẽ giới thiệu cho bạn đọc cách biểu diễn và ký hiệu toán học của các khái niệm đã được trình bày trong bài trước, và sẽ được sử dụng nhiều lần trong loạt bài này. Trong bài này, bạn đọc sẽ học cách biểu diễn vấn đề trong học tăng cường …
Học tăng cường sâu (deep reinforcement learning) là sự kết hợp của học tăng cường (reinforcement learning) và học sâu (deep learning) và nó cũng là lĩnh vực học máy thịnh hành nhất tại thời điểm này bởi vì nó có thể giải quyết một loạt các nhiệm vụ ra quyết định phức tạp mà …
Tương lai tươi sáng sẽ dành cho những ai tập trung vào việc tạo ra giá trị hơn là làm chủ kỹ thuật. Có rất nhiều góc nhìn bi quan về trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) và học máy (machine learning) Việc tuyển dụng đang đóng băng … một số giả thuyết rằng các …
Một trong những thuật toán yêu thích mà tôi đã được học khi tham gia khóa học tăng cường (reinforcement learning) là q-learning. Lý do có lẽ là do nó khá dễ hiểu và có thể coding được. Bài viết này sẽ thảo luận về q-learning và thuật toán đằng sau nó. Q-learning là một …
Giải thích q-learning trong học – tăng – cường (reinforcement learning) Read More »
Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) đã chứng kiến sự phát triển vượt bậc trong việc thu hẹp khoảng cách giữa khả năng của con người và máy móc. Các nhà nghiên cứu và những người đam mê đã làm việc trên nhiều khía cạnh của lĩnh vực này để tạo ra những điều tuyệt …
Tìm hiểu về mạng nơron tích chập (convolutional neural networks) Read More »
Chào các bạn, hôm nay tôi tình cờ đọc được một bài viết rất hay trên Medium về Machine Learning nên đã lược dịch lại và chia sẻ với các bạn. Bạn đọc có thể tham khảo bài viết gốc tại đây. Tôi, một cách thành thật, khá mệt mỏi khi nghe cuộc tranh …
“Tất cả các mô hình đều sai, nhưng một số thì có ích.” Đó là phát biểu nổi tiếng của nhà thống kê Geogre Box 30 năm trước, và ông ấy đã đúng. Nhưng chúng ta đã từng có được những sự lựa chọn nào? Không nhiều, tất cả đều là mô hình (models), từ …
Dữ liệu lớn khiến phương pháp khoa học trở nên lỗi thời Read More »