machine learning

Gradient Descent Algorithm in super slow motion

Thuật toán Gradient Descent là thuật toán xương sống của hầu hết các phương pháp học máy hiện đại. Tuy nhiên, việc biểu diễn thuật toán này dưới công thức toán học ( đã ở mức abstract rất cao) khiến phần lớn chúng ta không thể nắm vững được thuật toán này ở instinct level. …

Gradient Descent Algorithm in super slow motion Read More »

Giải thích q-learning trong học – tăng – cường (reinforcement learning)

Một trong những thuật toán yêu thích mà tôi đã được học khi tham gia khóa học tăng cường (reinforcement learning) là q-learning. Lý do có lẽ là do nó khá dễ hiểu và có thể coding được. Bài viết này sẽ thảo luận về q-learning và thuật toán đằng sau nó. Q-learning là một …

Giải thích q-learning trong học – tăng – cường (reinforcement learning) Read More »

Tìm hiểu về mạng nơron tích chập (convolutional neural networks)

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) đã chứng kiến ​​sự phát triển vượt bậc trong việc thu hẹp khoảng cách giữa khả năng của con người và máy móc. Các nhà nghiên cứu và những người đam mê đã làm việc trên nhiều khía cạnh của lĩnh vực này để tạo ra những điều tuyệt …

Tìm hiểu về mạng nơron tích chập (convolutional neural networks) Read More »

Sự khác nhau giữa thống kê và học máy

Chào các bạn, hôm nay tôi tình cờ đọc được một bài viết rất hay trên Medium về Machine Learning nên đã lược dịch lại và chia sẻ với các bạn. Bạn đọc có thể tham khảo bài viết gốc tại đây.   Tôi, một cách thành thật, khá mệt mỏi khi nghe cuộc tranh …

Sự khác nhau giữa thống kê và học máy Read More »