Data Science and Machine Learning Platform

Tìm hiểu về mạng nơron tích chập (convolutional neural networks)

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) đã chứng kiến ​​sự phát triển vượt bậc trong việc thu hẹp khoảng cách giữa khả năng của con người và máy móc. Các nhà nghiên cứu và những người đam mê đã làm việc trên nhiều khía cạnh của lĩnh vực này để tạo ra những điều tuyệt …

Tìm hiểu về mạng nơron tích chập (convolutional neural networks) Read More »

Sự khác nhau giữa thống kê và học máy

Chào các bạn, hôm nay tôi tình cờ đọc được một bài viết rất hay trên Medium về Machine Learning nên đã lược dịch lại và chia sẻ với các bạn. Bạn đọc có thể tham khảo bài viết gốc tại đây.   Tôi, một cách thành thật, khá mệt mỏi khi nghe cuộc tranh …

Sự khác nhau giữa thống kê và học máy Read More »

Dữ liệu lớn khiến phương pháp khoa học trở nên lỗi thời

“Tất cả các mô hình đều sai, nhưng một số thì có ích.” Đó là phát biểu nổi tiếng của nhà thống kê Geogre Box  30 năm trước, và ông ấy đã đúng. Nhưng chúng ta đã từng có được những sự lựa chọn nào? Không nhiều, tất cả đều là mô hình (models), từ …

Dữ liệu lớn khiến phương pháp khoa học trở nên lỗi thời Read More »

Sự tiến hóa của code [P6]

“Mai về với đất/ Thương lắm cuộc đời/ Dẫu là cõi tạm/ Xa cũng ngậm ngùiNhớ bao gã bạn/ Cùng quê cơ hàn/ Áo cơm chưa đủ/ Vẫn hoài lang thangThương người tình cũ/ Yêu ta lỡ lầm/ Mai không đến được/ Trong ngày đưa quanThương nhà tập thể/ Lâu lâu ta về/ Vợ con đi vắng/ Một mình nằm queoMai về với đất/ Thương quá …

Sự tiến hóa của code [P6] Read More »

Sự tiến hóa của code [P5]

Collapse of the Berlin wall. Netscape. Workflow software. Uploading. Outsourcing. Offshoring. Supply – chaining. In-sourcing. Informing. The steroids. Thomas Friedman. The world is flat. Ten flatteners.   Giải thuật di truyền, Phần II: Chọn lọcĐây là nơi mà chúng ta áp dụng nguyên tắc chọn lọc của Darwin. Chúng ta cần đánh giá quần thể và chọn ra những thành viên thích hợp để …

Sự tiến hóa của code [P5] Read More »

Scroll to Top