[Power BI] Trực quan hoá kết quả thi tốt nghiệp THPT Quốc gia 2020
Đây là project visualize kết quả thi tốt nghiệp THPT năm 2020. Báo cáo dạng descriptive, interactive report.
Data Science and Machine Learning Platform
Công thức tính R-bình phương
Công thức của được tính như sau: hay trong đó: Sum squared regression (SSR) là phần dư bình phương hồi quy. Total sum of squares (SST) là phần dư bình phương so với giá trị trung bình. Liệu cao có nghĩa là mô hình tốt? KHÔNG! Trong khoa học dữ liệu, nếu chúng ta chỉ …
R – bình phương (R-squared) là gì?
R-bình phương () là phần trăm mức độ dao động của biến đầu ra (response variable) có thể được giải thích bởi mô hình tuyến tính (linear model). luôn nằm trong khoảng 0 tới 100%. là một giá trị đo lường thống kê để đo mức độ gần giữa dữ liệu với đường hồi quy …
Gradient Descent Algorithm in super slow motion
Thuật toán Gradient Descent là thuật toán xương sống của hầu hết các phương pháp học máy hiện đại. Tuy nhiên, việc biểu diễn thuật toán này dưới công thức toán học ( đã ở mức abstract rất cao) khiến phần lớn chúng ta không thể nắm vững được thuật toán này ở instinct level. …
Mô hình hoá học tăng cường
Sau đây tôi sẽ giới thiệu cho bạn đọc cách biểu diễn và ký hiệu toán học của các khái niệm đã được trình bày trong bài trước, và sẽ được sử dụng nhiều lần trong loạt bài này. Trong bài này, bạn đọc sẽ học cách biểu diễn vấn đề trong học tăng cường …
Học tăng cường là gì?
Học tăng cường sâu (deep reinforcement learning) là sự kết hợp của học tăng cường (reinforcement learning) và học sâu (deep learning) và nó cũng là lĩnh vực học máy thịnh hành nhất tại thời điểm này bởi vì nó có thể giải quyết một loạt các nhiệm vụ ra quyết định phức tạp mà …
Khoá học áp dụng thống kê để giải quyết vấn đề trong công nghiệp
Đây là một khoá học miễn phí của SAS, một công ty hàng đầu về dữ liệu trên thế giới. Công cụ xuyên suốt khoá học là JMP (một phần mềm thống kê dùng trong công việc rất phổ biến trong các ngành công nghiệp. JMP có một ngôn ngữ script riêng gọi là JSL …
Khoá học áp dụng thống kê để giải quyết vấn đề trong công nghiệp Read More »
Hãy cứ học machine learning
Tương lai tươi sáng sẽ dành cho những ai tập trung vào việc tạo ra giá trị hơn là làm chủ kỹ thuật. Có rất nhiều góc nhìn bi quan về trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) và học máy (machine learning) Việc tuyển dụng đang đóng băng … một số giả thuyết rằng các …
Giải thích phương trình Bellman
Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về phương trình Bellman, phương trình được xem là trung tâm trong nhiều thuật toán của học tăng cường (reinforcement learning). Tác nhân theo hàm giá trị (Value-based Agents) Hãy nhớ rằng mục tiêu của tác nhân (agent) là tìm ra một chuỗi các hành động …
Giải thích q-learning trong học – tăng – cường (reinforcement learning)
Một trong những thuật toán yêu thích mà tôi đã được học khi tham gia khóa học tăng cường (reinforcement learning) là q-learning. Lý do có lẽ là do nó khá dễ hiểu và có thể coding được. Bài viết này sẽ thảo luận về q-learning và thuật toán đằng sau nó. Q-learning là một …
Giải thích q-learning trong học – tăng – cường (reinforcement learning) Read More »