Kỹ thuật học máy có giám sát là việc huấn luyện mô hình với đầu vào là một tập hợp các tính năng (features) và đầu ra là một nhãn (label) bằng cách sử dụng tập dữ liệu có chứa các giá trị nhãn đã biết. Bạn có thể nghĩ về hàm này như thế này: y = f([x1,x2,x3,…]) Trong đó y đại diện cho nhãn mà chúng ta muốn dự đoán và [x1,x2,x3,…] đại diện cho vectơ của các đặc trưng mà mô hình sử dụng để dự đoán nhãn. Phân loại (classification) là một mô hình học máy có giám sát, trong đó bạn
(...)